Aplicar lógica proposicional y construir software de simulación mediante principios de lenguaje complejo.

Operar con vectores y matrices para el procesamiento de señales e imágenes y desarrollar algoritmos eficientes.

Aplicar técnicas básicas de manejo de redes neuronales para simular el pensamiento humano.

Dominar Python, Pandas, NumPy y Matplotlib para la automatización, modelos predictivos y aprendizaje automático.

Comprender técnicas para el manejo de grandes volúmenes de datos utilizando Tableau y Power BI.

Demostrar habilidades en desarrollo web, móvil y aplicación de proyectos de software en equipos multidisciplinarios.

Utilizar la IA para la preservación de lenguas y culturas (NLP), y desarrollar soluciones accesibles e inclusivas.

Mantener un enfoque ético responsable, priorizando la privacidad de los datos y la protección de la información personal.